随着人工智能的快速发展，人才缺口也越来越大。为了破解人才困境，我国正大力推动人工智能学科建设，积极培育人工智能人才。而在实际教学中，数学教育的重要性愈发凸显。
突破人工智能人才瓶颈 数学教育凸显关键价值
“数学是科学的‘皇后’。”近代数字重要奠基人之一的德国数学家高斯曾如此表示。如今，全球科技发展迎来了新的历史时期，以人工智能为代表的新一代信息技术飞速崛起，掀起了第四次工业革命与产业变革的巨大浪潮。
随着人工智能时代的到来，以及智能化、数字化趋势的推进，人们正愈发认识到数学在科技创新与应用中的重大作用与价值。面向未来，人工智能技术的规模化商用已经开启序幕，无论是着眼于研发创新，还是人才教育，加强对于数学的重视都有着战略意义。
人工智能快速发展
形形色色的智能机器人、无需司机的自动驾驶汽车、没有店员的无人超市、全新亮相的智能银行……人工智能技术的突破，带动了图像识别、语音交互、生物识别等诸多核心技术的发展，为各行各业的转型升级提供了新的驱动力。人工智能不再是一个概念词汇，而是正在走入我们的日常生活。
以医疗领域为例，国内不少医院都在积极推进“智慧医疗”建设，打造智能医院。作为医疗智能化发展的成果体现，导诊机器人、手术机器人等已经正式上岗，医疗影像诊断、新药研发等环节也得到了人工智能的有效助力。2017年，腾讯就推出了一款医疗人工智能系统“腾讯觅影”，可帮助医生识别早期食道癌等多重病症。
人工智能应用愈发广泛，发展前景也受到了世界各国的看好。目前，美国、中国、欧盟、日本等国家和地区纷纷将人工智能上升为国家战略，相继出台了多项政策措施支持本国人工智能产业发展。而在人工智能发展过程中，人才紧缺局面正日益凸显。
AI人才需求激增
人才，人中之才也。不管是企业也好，行业也好，对于人才的需求都是必然的。眼下，我国人工智能产业化步伐越走越快，自动驾驶、机器视觉、语音交互、生物识别等领域的技术研发与市场应用均取得了丰硕成果。但是，要想进一步加快人工智能发展，提升行业核心竞争力，就必须打破人才瓶颈。
据相关数据统计，我国人工智能人才缺口已经超过500万人。受制于人才困境，百度、腾讯、阿里巴巴等国内互联网巨头都不得不远赴海外挖掘人才，甚至是从谷歌等硅谷公司直接“挖人”。可见，人才已是我国人工智能产业可持续发展道路上的主要障碍。
此前，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，描绘了人工智能产业发展路线图，提出鼓励建设人工智能学科、设立人工智能专业；另外，教育部出台的《高等学校人工智能创新行动计划》也提出，要加快构建新一代人工智能领域人才培养和科技创新体系。随着人工智能人才教育体系的完善，数学教育的地位应当得到加强。
数学教育将成关键
数据是人工智能的关键“养料”，而数学是人工智能的核心基础。
当前，人工智能发展不断加快，面对的挑战也不断增多。由于深度学习等技术十分依赖于海量数据的支撑，而人工智能在持续的“训练”、“学习”中又将积累大量新的数据，致使人工智能对于计算能力的要求越来越高。而计算、算法的进步与数学息息相关。
另外，虽然一些高校都相继开设了人工智能学院或人工智能相关专业，但是要知道，人工智能并非是单一学科，其专业属性普遍具有交叉学科的性质。在专业方面，人工智能涉及了计算机科学、脑科学、统计学、自动化、数学等诸多学科。
人工智能的未来需要数学、人类科学的未来也需要数学。为了突破人工智能发展所遭遇的人才瓶颈，培养出更具专业实力的AI人才，高校应该强化对于数学教育的重视与支持。加强数学教育的同时，高校也应当认识到推动数学理论与创新知识学习的重要性。毕竟，社会需要的不是一个会做题的数学“学霸”，而是一个真正的数学家。
